在视频大模型成为AI产业下一个主战场的当下，底层算力芯片正被提升至“战略基础设施”的高度。

　　近日，凌川科技宣布完成10亿元B轮融资，所募资金将主要投入下一代视频生成芯片的研发与量产落地，同时同步推进全球市场的渠道拓展与生态布局。

　　本轮融资阵容呈现“产业资本+财务资本”双轮驱动的特点：由亦庄国投屹唐盛和基金、启明创投、朝晖资本联合领投，国泰海通开元、华控投资、国寿长三角科创基金、北工投资、建信（北京）投资、沛坤资本、香港科技园创投基金、鼎晖百孚、金舵投资、厦门恒兴、铭时资本等机构，以及石溪资本、龙芯创投、安徽文旅投等产业投资方参与投资，老股东顺禧基金、水木投资集团、九智资本持续追加。

　　资料显示，凌川科技由北京市人工智能基金与快手集团共同发起设立，前身为快手集团异构计算与芯片事业部，2024年3月正式拆分独立运营。创始人刘凌志为上海交通大学博士、华盛顿大学博士后，曾任快手集团副总裁，也有华为、英特尔等企业的核心技术管理履历，团队核心成员均具备多年芯片研发和落地经验。

　　当前AI产业的结构性变化已经显现：文本大模型的落地红利逐渐见顶，而文生视频、图生视频为代表的生成式视频赛道，因其极高的算力消耗与广阔的商业想象空间，正成为科技巨头与创新企业竞逐的新高地。

　　但行业普遍面临一个核心痛点：高质量视频生成所需的算力投入，往往是文本生成的成百上千倍，算力成本居高不下已经成为行业规模化落地的核心瓶颈。在这一背景下，谁能率先把视频生成的“单位算力成本”打下来，谁就将占据视频大模型时代“算力卖水人”的核心生态位。

　　凌川科技从成立之初就锚定了清晰的差异化定位：专注于面向智能视频与生成式视频等多模态大模型的底层算力芯片研发，做视频大模型时代的“国产算力底座”。

　　围绕视频处理与生成式AI的算力需求，凌川科技推出的第一款产品SL200智能视频芯片，通过异构计算解决视频编码、图像处理、AI推理、内容自适应编码等核心业务问题，继而在速度、密度、成本、能效等方面实现更好的ROI。

　　作为国内首款集成智能视频处理、编解码、AI推理和多核CPU的高集成ASIC，SL200单颗即可处理36路高清视频任务，故障率可低至万分之一以下。

　　目前凌川科技自研的SL200智能视频芯片已销售近10万颗，部署至快手、阿里云、百度云、哔哩哔哩等互联网公司，覆盖快手99.7%的直播相关业务。2026年以来，产品进一步通过与电信等运营商伙伴的深度合作，快速拓展至数据中心、智慧安防、文娱交通等更多垂直行业场景。

　　基于SL200芯片的硬件基础，凌川科技已延伸推出SL200-Nano、SL200-Pro智能视频加速卡及AIBOX边缘计算一体盒等多形态产品矩阵，全面覆盖云端大规模转码、边缘智能处理及端侧视频分析等不同层级的算力需求。

　　技术路线层面，凌川科技深度融入RISC-V开源生态，推出延迟确定性DiPU架构，并首创3D近存架构，通过混合键合及先进封装技术实现不同功能、不同制程芯片的高效异构集成，从底层架构上突破传统算力芯片的带宽与能效瓶颈。

　　软件生态侧，凌川科技自研统一计算平台LUCAS，目前已完成对Qwen、通义万相、Hunyuan Video、MiniMax等主流开源及视频生成模型的适配优化，同时推出覆盖文生、图生视频全链路的AIGV平台Nebula，率先面向内容制作与文旅场景实现商业化落地。

　　面向下一代产品，凌川科技基于全国产3D堆叠技术研发的视频生成专用芯片，已于今年4月完成流片并于近日成功回片，预计2027年即可实现规模出货。

　　该芯片专门面向AI视频生产环节设计，目标是大幅降低视频生成的单位算力成本、显著缩短生成耗时，未来将与已量产的SL系列芯片形成完整的产品矩阵，全面覆盖视频生产、推荐、审核、分发的全链路算力需求，为视频大模型时代提供自主可控、高效低成本的国产算力支撑。