3 月 10 日消息，在嵌入式世界大会前夕，高通旗下 Arduino 宣布推出其最新开发平台 ——Arduino VENTUNO Q，专为生成式 AI、机器人与运动控制应用而设计，旨在进一步推动边缘 AI 的普及，并将于第二季度上市。
据介绍，VENTUNO 一名源自意大利语中“二十一”的单词，既是对广受欢迎的 Arduino UNO 系列经典血脉的延续，也标志着公司即将在本月晚些时候迎来其基金会成立 21 周年。
VENTUNO Q 采用了类似 Arduino UNO Q 的双芯架构，但算力大幅升级。其核心基于高通 Dragonwing IQ-8275 处理器，可处理传统与生成式 AI 工作负载，NPU 加速算力高达 40 TOPS（稠密算力）。同时，板载专用 STM32H5 微控制器，负责低延迟的运动控制与驱动任务。此外，VENTUNO Q 配备了 16GB 内存，可支持并发推理与复杂多任务处理，并提供可扩展的 64GB 存储空间。
基于 VENTUNO Q，用户可在完全离线的状态下，为多种领域构建原型与解决方案，例如：
AI 系统：运行本地大语言模型的离线语音助手；可响应手势的智能镜子；在边缘侧完成自动语音识别（ASR）与语音合成（TTS）的旅游信息亭、医疗前台或交通枢纽终端。
机器人与运动控制：由视觉引导的精确取放机械臂；能在动态环境中识别并跟随主人的服务机器人；利用视觉 SLAM 和路径优化技术独立导航的自主机器人。
边缘 AI 视觉与传感：可识别危险行为的主动安防系统；在边缘处理复杂数据的交通监控设备；利用本地视觉语言模型（VLM）检测微小缺陷的自动化质检系统。
教育与科研：作为从计算机视觉到边缘生成式 AI 教学的理想工具，并可快速搭建功能原型。
统一开发体验，消除复杂性
VENTUNO Q 旨在消除多设备开发的复杂性。其主处理器运行获得上游支持的 Ubuntu 与 Debian Linux 系统，而实时微控制器则运行基于 Zephyr OS 的 Arduino Core，确保关键任务的时序确定性。
通过无缝的 Arduino App Lab 环境，用户可以比以往更快地构建复杂的 AI 系统。该环境提供了统一的开发体验，支持 Arduino sketches、Python 脚本，以及一系列开箱即用的 AI 模型 —— 包括由高通 AI Hub 提供支持、完全离线的本地 LLM、VLM、自动语音识别、手势识别、姿态估计和目标跟踪。对于需要自定义 AI 模型的高级项目，Arduino App Lab 现已集成 Edge Impulse Studio，未来还将支持更多 AI 框架。
VENTUNO Q 既可连接 PC 使用，也可作为单板计算机（SBC）独立运行。与通用型 AI SBC 不同，它从一开始就为需要移动、反应和操控的机器而设计。其硬件特性主要包括：
工业级 I/O：原生 CAN-FD、PWM 和高速 GPIO，用于精确物理控制；
ROS 2 就绪：平台原生支持机器人操作系统工作流程；
高速连接：用于多路 MIPI-CSI 摄像头（可对多路视频流进行 AI 处理）的接口、高级音频接口、显示接口及 2.5Gb 以太网。
此外，VENTUNO Q 具备广泛的硬件兼容性，默认支持 UNO 扩展板与载板、Arduino Modulino 节点、Qwiic 传感器以及树莓派 HAT。
