近日消息，高鹄资本对外披露：九万里未来科技已连续完成种子轮及天使轮融资，累计融资规模超过一亿美元。高鹄资本担任此次交易的独家财务顾问。

　　这份投资人名单相当“硬核”：两家顶级财务基金，以及华业天成、蓝驰创投、联想创投、中科创星、武岳峰科创、华登高科等机构集体入局。

　　实际上，资本不是在为一份PPT投票。它真正押注的，是推理算力正在从云端向边侧、端侧迁移的大趋势；也是创始人陈鹏身上那条几乎贯穿中国大算力芯片主线的履历。

　　过去两年，大模型的算力主要集中在云端。云端训练与推理有其不可替代性：规模、弹性、集中调度和持续迭代能力。但当模型能力逐步成熟，云端推理的短板也被反复提起：时延、隐私、成本，以及离线场景下的可用性。

　　对智能体而言，问题更具体。一个真正可用的Agent，不是“问答一次”就结束，而是要完成“规划-执行-反思-再执行”的长程任务。它可能要连续调用工具、读写本地文件、操作应用、感知环境、记住上下文，并在关键节点快速做出判断。如果每一步都往返云端，体验会被网络不确定性切碎，隐私与合规边界也会变得模糊。

　　当模型能力逐步成熟，把推理搬到端侧、让设备“自己思考”，成为终端厂商和芯片公司的共同诉求。

　　公开资料显示，九万里未来科技成立于今年5月，由前海思鲲鹏总经理、地平线芯片总裁陈鹏创立。公司计划聚焦边侧、端侧大算力推理芯片，围绕高算力、高能效、低时延、长程任务等核心需求，把超大规模参数的模型放到单颗芯片中高效运行，打造面向新一代Agentic智能的开放计算平台。

　　根据高鹄资本的披露，陈鹏在芯片行业深耕超过二十年，职业生涯横跨海思与地平线两个关键产业平台，先后参与并主导鲲鹏、泰山Arm核、昇腾及征程6等中国大算力芯片项目。

　　在海思期间，他曾任鲲鹏处理器研发部长、昇腾处理器芯片研发部长及鲲鹏处理器领域总经理，长期负责高性能处理器领域的研发管理与产品落地。他的履历里有不少“业界首次”：

　　·参与业界首颗台积电CoWoS先进封装芯片的研发与量产；

　　·参与业界首款Arm64 Server芯片的研发与量产；

　　·推动业界首次竞争力比肩ARM原生的自研Arm CPU核的自研与量产落地……

　　在地平线期间，陈鹏担任芯片研发负责人、芯片产品线总裁。他搭建了地平线的芯片产品线，主导征程6系列从产品定义、架构设计、研发交付到量产落地的全过程。据地平线公开业绩披露，J6M是该系列中出货量最大、量产落地最广的芯片。

　　从国产服务器CPU，到AI训练/推理芯片（昇腾），再到车规级智能驾驶芯片（征程6）——陈鹏几乎把中国大算力芯片的“核心战场”都打了一遍。这一次，他要把笔交给“九万里”。故事，才刚刚开始。