联发科(MediaTek)在消费电子展(CES 2018)上展示了它通过进入数个新领域为后智能手机时代所作的准备工作，包括用于数据交换的芯片，汽车和边缘设备中的人工智能(AI)处理器。

　　图1、联发科日前发布手机应用的生物传感器

　　联发科的首席财务官David Ku谈到联发科计划将“一定的人工智能(AI)功能”带到包括灯开关在内的大量设备，这些设备只需要很小的计算能力。David Ku在CES的一对一采访中告诉媒体，“我们希望成为一家优秀的边缘人工智能(AI)引擎的使能者”。

　　图2、联发科进军数据交换中心领域

　　David Ku表示，联发科已经降低了对智能手机市场的依赖，去年联发科在这一领域的收入“不到40%”。

　　去年联发科大约有30%的销售额来自于物联网(IoT)和ASIC / PMIC业务领域。 David Ku将这两个部门描述为联发科的“增长领域”，去年增长了20%。

　　另有30%的销售来自David Ku所谓的“稳定的现金牛业务(stable cash-cow business)”，销售设计用于数字电视，功能电话，显示器和光存储的芯片。

　　图3、联发科首席财务官David Ku

　　当被问到联发科物联网(IoT)业务领域的器件时，他回应了Wi-Fi和蓝牙等连接芯片，以及用于快速增长的语音助理设备中的半导体器件产品。

　　图4、边缘设备中越来越多的集成智能

　　联发科也看到了对数据交换机日益增长的需求。David Ku表示：“我们正在为数据中心的数据交换设备定制ASIC。”

　　虽然联发科将面临Broadcom(博通)和思科等潜在竞争对手的阻力，但David Ku表示，该公司正在得到客户的良好支持。他说：“这是一个很好的市场，因为我们看到用户产生大量数据的速度并没有出现减慢的迹象”。

　　David Ku强调，联发科不再仅仅依靠智能手机市场。投资界认为“我们有一个平衡的产品组合平台”。

　　汽车市场

　　联发科虽然还是汽车市场的新手，但现在已经有四款芯片产品在供一级汽车客户使用。其中包括远程信息处理模块，毫米波雷达，车载信息娱乐系统和数字集群系统。

　　其中，毫米波雷达特别新颖。联发科已经成功摧毁了一批成功开发基于CMOS雷达的芯片供应商，它们中甚至包括恩智浦，德州仪器(TI)和英飞凌。

　　图5、联发科的毫米波雷达CMOS设计包括嵌入式RF和基带处理以及集成的天线等封装在一起

　　至于汽车远程信息处理方面，联发科正在为车对车(V2I)，车对基础设施(V2I)应用提供基于DSRC和4G蜂窝的芯片解决方案。

　　David Ku承认，像Amazon的Echo和Google Home这样的语音助手是一个“热门的主意”。David Ku解释说，当鼠标成为个人电脑时代的用户界面(UI)的时候，“触摸”在智能手机中作为首选的用户界面(UI)而激增，而现在是手指让位于声音的时候了。

　　图6、移动边缘设备越来越具有一定的智能

　　据David Ku介绍，联发科转而支持Echo或Google Home这样的智能扬声器是显而易见的。他说：“毕竟，这些设备就是没有屏幕的平板电脑”。

　　但是联发科并不满足于像索尼公司那样为语音助手扬声器销售平板电脑芯片。

　　与亚马逊在其Echo设备中推动云到云服务(cloud-to-cloud services)形成对比的是，联发科看到了“边缘和云(edge and cloud)”混合模式的可能性。行业竞争已经集中在本地添加更多“智能”以便智能扬声器可以分辨人类非人类的声音，消除背景中的音乐声，并识别出声音模式。

　　David Ku指出，语音人工智能(AI)的部分构建模块已经被设计用于智能手机，耳机和汽车平台中。

　　图7、联发科的平板电脑处理器被设计在索尼的Google助手中

　　DSP结合神经网络(neural network)

　　然而，联发科技希望将人工智能(AI)集成的想法进一步推广到像电灯开关那样小的设备上。

　　据了解，智能扬声器最重要的消费者应用场景是告诉电灯开关的打开和关闭。于是，David Ku问道：“为什么不直接把小的AI(人工智能)功能添加到电灯开关中去?

　　图8、各种计算能力的分层分布

　　当连接的电灯被引入时，消费者最初可能会乐于做一个小的家庭演示来展示他们如何通过智能手机控制灯光。David Ku说：不过几天之后消费者也许就会觉得“这样做有什么好玩的?你也可以简单地用手来翻转开关”。

　　但是，如果你能够直接和电灯开关对话的话，那么情况就完全不一样了，他说。如果不用在每个房间都安装语音助理系统，“你就可以直接对电灯开关说你们自己关掉”。

　　他说，这种开关所需要的只是一个小的DSP和神经网络，只要识别20到30个关键字就可以。 DSP作为深度学习加速器。联发科的“分散式处理单元”的想法非常重要，它打开了面向10亿以上的设备销售芯片的大门。

　　Intelligo

　　在边缘支持人工智能(AI)是由台湾初创公司Intelligo设计的人工智能(AI)处理器和算法。该公司的30人团队在2016年脱离了联发科。

　　Intelligo设计了一个称为Debussy的SoC，作为智能DNN语音处理器。Debussy的核心是Intelligo的人工智能(AI)处理器iGo。

　　图9、各种边缘设备越来越智能化

　　很显然，将人工智能(AI)安装在如开关这样的小型设备上会受到其范围，功能，成本和功耗的限制。 David Ku承认，“我们还处于人工智能(AI)的早期阶段。还有很多东西要学习。“

　　根据Intelligo的说法，iGo提供了“可配置的深度神经网络和高效的推理引擎(每秒每瓦特1 TOPS)”。

　　Intelligo还有一套iGo语音软件，其中包括：双向语音质量增强，固定和非固定的噪声消除，远场处理，关键词识别，语音验证和唤醒声音(wake-on-voice)。

　　SoC提供了许多音频处理功能，包括声音回声消除，动态范围控制，均衡和采样率转换。

　　在被问到对Intelligo团队的看法时，David Ku说：“我们认为最好从联发科中分离出来，因为创业环境可以让他们更快地移动转换，从而加速他们的发展。”联发科技是Intelligo的投资者。今天的Intelligo已经拥有除联发科以外的客户。